结合分析的调查
与传统的调查相比,结合分析研究要求受访者进行更多的的信息处理。除了过分单纯化的研究,必须把结合分析
与传统的调查相比,结合分析研究要求受访者进行更多的的信息处理。除了过分单纯化的研究,必须把结合分析问卷直接放到受访者面前,他们才会在审视后填写。实施结合分析的方法有入户面访、街头随访、邮寄问卷。
从结合分析研究中能获得什么
客户可以通过结合分析对所处的市场和消费者对产品/服务的真实评价有全面的了解。把这些信息总结出来,每种属性水平对应着其效用值。你可以针对细分市场设计产品最优组合。
市场模拟可以用来预测对各种假定设想市场是如何反应的。在有些情况下,你可以获得自己的模拟程序。这可以使你和你的管理者们构造自己的市场情景假定,在任何时候都能看到市场对于新产品、降价或其他变动是如何反应的。
通过结合分析效用,可以进行市场细分。究竟是计算个体的还是由个体组成的一组效用,可以通过运用典型市场细分技术,如聚类分析,分析其结果。对于各种属性水平,评分相似的受访者会被划分成一个细分市场。结合效用的细分可以产生真正的"利益细分",这是其他调查方法很难做到的,因为受访者很难说明究竟他们最重视那种利益。
哪种结合方法最好
和市场研究相关的有许多因素,哪种结合方法最好需要依情况而定。Choice-based conjoint和Discretechoice-basedmodeling是近4、5年最常使用的方法。他们各有各的优缺点。
Choice-base Conjoint/Discrete Choice Modeling/Choice Modeling的优点
和顾客在商场中的购物过程相似,他们会比较所有可供选择的产品,然后挑出最满意的一种。尽管很难证明,但相信如果一项研究工作越是能够模拟人们的真实行为,那么这项研究结果也就越有效越可信。
允许受访者的回答是"所有选项都不属于"。在众多购买决策中,什么也不买也是一种选择。Choice-base conjoint允许模型中包括这种回答,并能计算出其效用值。
每位受访者可以看见产品或服务的多种轮廓,因为Choice-based conjoint在选择栏内,通常提供3个或3个以上的选项。
可以容易地计算出属性之间的交互作用,如价格和品牌。在整体水平分析基础上,无须增加选项设计的复杂性,就可以涵盖属性的交互作用。
Traditional Conjoint/Preference-based Conjoint/Ratings-based Conjoint的优点
将一大组属性分解成较小的组从而便于分析。例如配对比较,就是让受访者在2到4种属性中挑出他们更为偏爱的。某一属性的不同水平分别列成左右两列。这比同时评价15或20项属性容易的多。
在受访者各自水平基础上计算其效用值。尽管近来Choice-base conjoint也采用新的技术计算个体水平效用值,但它还是常在传统的结合分析中用到。
简单的实验设计。传统的结合分析将描述产品的属性用正交表的形式表示出来,Choice-base conjoint需要生成产品属性的正交表,然后通过一种比较每组选择中每一选项的相对优点,并在调查过程中每个属性水平保持一致的方式,由每组选择中的所有选项生成另外的轮廓。
个体水平效用使市场细分简单易行。
易于在混合方法中使用。不考虑价格和品牌,传统结合分析着重于产品的特点,可以算出每位受访者基于某种产品特点的效用值。Choice-based conjoint着重于产品品牌、价格和其他主要特点。
从结合分析研究中能获得什么
客户可以通过结合分析对所处的市场和消费者对产品/服务的真实评价有全面的了解。把这些信息总结出来,每种属性水平对应着其效用值。你可以针对细分市场设计产品最优组合。
市场模拟可以用来预测对各种假定设想市场是如何反应的。在有些情况下,你可以获得自己的模拟程序。这可以使你和你的管理者们构造自己的市场情景假定,在任何时候都能看到市场对于新产品、降价或其他变动是如何反应的。
通过结合分析效用,可以进行市场细分。究竟是计算个体的还是由个体组成的一组效用,可以通过运用典型市场细分技术,如聚类分析,分析其结果。对于各种属性水平,评分相似的受访者会被划分成一个细分市场。结合效用的细分可以产生真正的"利益细分",这是其他调查方法很难做到的,因为受访者很难说明究竟他们最重视那种利益。
哪种结合方法最好
和市场研究相关的有许多因素,哪种结合方法最好需要依情况而定。Choice-based conjoint和Discretechoice-basedmodeling是近4、5年最常使用的方法。他们各有各的优缺点。
Choice-base Conjoint/Discrete Choice Modeling/Choice Modeling的优点
和顾客在商场中的购物过程相似,他们会比较所有可供选择的产品,然后挑出最满意的一种。尽管很难证明,但相信如果一项研究工作越是能够模拟人们的真实行为,那么这项研究结果也就越有效越可信。
允许受访者的回答是"所有选项都不属于"。在众多购买决策中,什么也不买也是一种选择。Choice-base conjoint允许模型中包括这种回答,并能计算出其效用值。
每位受访者可以看见产品或服务的多种轮廓,因为Choice-based conjoint在选择栏内,通常提供3个或3个以上的选项。
可以容易地计算出属性之间的交互作用,如价格和品牌。在整体水平分析基础上,无须增加选项设计的复杂性,就可以涵盖属性的交互作用。
Traditional Conjoint/Preference-based Conjoint/Ratings-based Conjoint的优点
将一大组属性分解成较小的组从而便于分析。例如配对比较,就是让受访者在2到4种属性中挑出他们更为偏爱的。某一属性的不同水平分别列成左右两列。这比同时评价15或20项属性容易的多。
在受访者各自水平基础上计算其效用值。尽管近来Choice-base conjoint也采用新的技术计算个体水平效用值,但它还是常在传统的结合分析中用到。
简单的实验设计。传统的结合分析将描述产品的属性用正交表的形式表示出来,Choice-base conjoint需要生成产品属性的正交表,然后通过一种比较每组选择中每一选项的相对优点,并在调查过程中每个属性水平保持一致的方式,由每组选择中的所有选项生成另外的轮廓。
个体水平效用使市场细分简单易行。
易于在混合方法中使用。不考虑价格和品牌,传统结合分析着重于产品的特点,可以算出每位受访者基于某种产品特点的效用值。Choice-based conjoint着重于产品品牌、价格和其他主要特点。