涨价的原因和走向如何？
物价上涨，特别是农产品价格暴涨，缘起于何？目前的物价上涨，是否和通货膨胀挂钩，这样的上涨还将持续多久？政府应该采取怎样的措施，平抑物价应对通胀？市民又有什么好办法应对……为了解答这些疑问，记者采访了沪上多位经济学者，探讨物价上涨这个民生问题。
目前是否已经存在通胀？
在经济学界中，物价连续三个月上涨就可以定义为通货膨胀，但也有人认为这样的判断太机械。目前学者和政府对于通货膨胀的看法并不一致，上海社科院金融研究中心副主任潘正彦认为，当前确实已进入通货膨胀状态；而在11月11日国家统计局的新闻发布会上，新闻发言人盛来运并未对有记者提出的“全面通胀时代是否来临”的问题给予肯定回答。
复旦大学经济学院副院长、金融学教授孙立坚认为，纠缠于目前是“物价上涨”还是“通货膨胀”这样的概念已经不重要，重要的是目前的状况确实带来了负面影响，该分析它形成的机理，对症下药。
涨价的原因和走向如何？
学者们表示，本轮物价上涨的原因是多方面的。其中，上海财经大学现代金融研究中心副主任奚君羊认为，最主要的原因在于，我国自2008年底2009年初以来，为应对国际金融危机而采取的一系列经济刺激政策，如宽松的货币政策、中央四万亿的投资等，这种扩张政策的影响的滞后效应已经传递到了零售物价环节。
另外，自然灾害造成农产品减产、国际市场大宗商品如有色金属、石油等的涨价也带动了此轮物价上涨。至于坊间热议的热钱囤积、炒作农产品，上海社科院王冷一博士认为，像棉花等经得起储藏的农产品，其涨价可能是炒作形成的，但绿叶菜等易耗品的涨价则和炒作无关。
就目前蔬菜等农产品涨价突出的情况，奚君羊表示，农产品本身的特性决定它相比其他产品更容易出现价格暴涨现象。“第一，相对来说，农产品刚性需求的特点明显，几乎不会因价格上涨而需求减少；第二，农产品价格很难像家电产品一样，由于生产效率提高，导致成本下降进而降价；第三，按照历史经验，一旦出现通货膨胀的预期，农产品上涨是最快的，农产品流通环节从种植、收割、收购、批发到上市，流通环节多，每个环节如果都上涨一点，到最后上市的价格就会很高。”
具体到上海的菜价上涨，王冷一认为，这和申城蔬菜供应的布局有关。中心城市的菜篮子工程，过于强调全国一盘棋，没有考虑长距离物流带来的汽油、人力、通行成本。正是这些成本的提升，促成此轮蔬菜价格的上涨，如装卸、运输工每天的工钱就已经从50元涨到了100元。
奚君羊认为，目前物价上涨是经济的一种趋势性反映，不是短期阶段性的，还会持续3个月到半年时间。潘正彦也表示，目前CPI的走势不容乐观，平均3%的增幅至少会持续到明年一季度。
政府该怎么应对物价上涨？
奚君羊提出，最根本的抑制物价的方法是控制货币供应量。他认为，通过提高存款准备金率的手段能较有效地解决金融层面的问题，但无法削减宏观经济层面市场主体无限放大的消费、融资需求。就长期而言，必须改变当前CPI高于银行利率，即“负利率”的情况。
孙立坚认为，中国目前遇到越来越严重的“两难”挑战：一方面是为了改变负利率需要加息；另一方面是加息将增加热钱流入压力，引起人民币迅速升值，要求我们加息得谨慎，但不加息又会放任通胀恶化。由于人民币对外升值却对内贬值的“双重性”问题存在，政府无法用加息这种单一的办法来解决。应对通胀，政府可以用直接干预价格和调节供需的办法来加以控制；而面对升值压力，则可通过间接控制热钱流入和收紧银根的手段来缓解。他说，今后相当长的一段时间里，政府还是会以数量调整的货币政策为主导，而汇率和利率政策则将继续作为辅助性工具来应对这个问题。
对上海而言，王冷一建议，政府应该加强信息发布，让市民及时了解菜价。市民所恐慌的并非菜价现在涨了多少，而是恐慌将来还会涨多少。上海应该合理布局菜篮子基地，不能光靠外地运送的蔬菜。至少应该保证蔬菜总量的40%由本地供应，绿叶菜则应提升到60%。政府还应该采用激励手段，鼓励本地有特色、有传统的市郊蔬菜供应基地保证供给。他认为，菜篮子工程应该从全国一盘棋变为区域一盘棋，在中心城市300公里半径范围内供应蔬菜，其物流成本相对合适。
他建议，在“十二五”期间，政府可考虑每年增设一部分财政预算，在菜价上涨时用于临时性补贴。每年春节、“五一”、国庆假期及夏天出现台风、暴雨天气时，菜价都会呈规律性上涨。在这期间，财政可对农贸市场的水电费、摊位费，农产品运输的油费，以及一些极端低收入者进行补贴，稳定物价保障市民生活。在目前出现物价上涨的情况下，政府也应该提供相应的临时性补贴。
物价上涨压力下，保值增值成了大家关心的热点。对市民而言，在负利率情况下，把钱存银行不是一个好的选择，理财就成了明智之选。复旦大学经济学院副院长、金融学教授孙立坚认为，现在最好的投资是硬财富，如黄金、房产；他不看好金融产品等软通货，因为它们和货币挂钩，不甚稳定。奚君羊则建议市民在理财时一定要把眼光放长远，不要只考虑到价差就盲目投资，现在黄金价格是在暴涨，但如果大量买入，也可能遇到将来大幅向下波动的风险。
