酒水营销未来看好“大数据”

     如今“大数据”可谓是风起云涌，红红火火，俨然成为信息技术领域最时髦的词汇。IBM 、微软、Oracle、SAP等IT巨鳄，像是寻找到了新的金矿，开始全力挖掘大数据，多方位推广大数据理念，争抢“头烫汤”。而众多中小IT厂商也跟着蜂拥而至，以分得大数据市场一杯羹。
    面对浩如烟海的客户及市场、销售和服务信息，酒企如果没有一个具有高度商业智能的数据分析和处理系统是不可想象的。一个优秀的大数据系统更能将数据挖掘技术与现有技术很好地结合起来，将特殊领域的商业逻辑与数据仓库技术集成起来，找出对未来企业战略具有影响的因素，使数据挖掘的分析效果和效益尽可能达到峰值。
大数据，重构酒企精确营销模式
    大数据时代之前，酒企多从哪些平台提取数据、利用哪些营销数据？一般是CRM或BI系统中的顾客信息、市场促销、广告活动、展览等结构化数据以及企业官网一些数据。但这些信息只能达到酒企正常营销管理需求的10%的量能，并不足够给出一个重要洞察和发现规律。
    而其它85%的数据，诸如社交媒体数据、邮件数据、地理位置、音视频等这类不断增加的信息数据，和包括数据量更大、逐渐广泛应用、以传感器为主的物联网信息，以及风起云涌的移动3G互联网信息，等等，这些就是大数据所指的非结构性或者叫做多元机构性所需的数据，它们更多以图片、视频等方式，几年前可能被置之度外，不会被运用，价值尚未被有效地挖掘，而今大数据能进一步提高算法和机器分析的作用，这类数据在如今竞争激烈的酒企市场却日显宝贵、作用突出，并能被大数据技术所充分挖掘、运用。
对营销决策数据进行更好的优化
    包括沃尔玛、家乐福、麦当劳等知名企业的一些主要门店均安装了搜集运营数据的装置，用于跟踪客户互动、店内客流和预订情况，研究人员可以对菜单变化、餐厅设计以及顾问意见等是如何对物流和销售额的影响进行建模。这些企业可将这些数据与交易记录相结合起来，并利用大数据工具展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助这些领先零售企业减少了17%的存货，同时增加了高利润率自有品牌商品的比例。这对我们酒企富有借鉴意义。
    以前的系统，只能促使分析报告回答“发生了什么事”，现在一个优秀的大数据系统已可以被用来回答“为什么会发生这种事”，而且一些关联数据库还可以预言“将要发生什么事”，最终发展为非常活跃的数据仓库，从而能判断“你(用户)想要什么事发生”。 据称，集成整合服务技术的Oracle大数据平台已能为用户提供面向策略级、未知信息分析预测能力和个性化自助式定制等。
更完整的分析、描述
    通过获取更丰富的消费者数据，包括网站浏览数据、社交数据和地理追踪数据等，可以绘制出更完整的消费者行为描述。譬如，大数据技术能对客人方方面面的信息进行充分有效管理并深度挖掘。
    如果某个客人是某酒店的老主顾，那么该大数据系统就会向酒店提供个性化服务，清楚告知酒店经理人这位客人的习惯和喜好，如是否喜欢靠路边，是否吸烟，是否喜欢大床，喜欢什么样的早餐，甚至从事什么工作，有什么商务需求，等等。当客人再次光临时，不用客人自己提出来，酒店大数据系统就会自动提供客人所喜欢的房间和服务等相关信息，大大提升酒店管理效率。
点对点智能广告模式
    对于广告主来说，酒水广告发布的核心问题在于：如何从海量数据中寻找目标受众，并投放相应的广告信息。
    大数据能通过互联网点击流，可跟踪个体用户的行为，更新其偏爱，并实时模仿其可能的行为，让点对点的RTB（实时竞价广告）成为可能。在美国，在大数据的帮助下，RTB能把炙手可热的目标用户，拍卖给广告商。以前，电梯里，上来一个小学生，如果你在电梯里打的是酒企广告，那肯定瞎了。现在，有了RTB，广告将盯住不是满地跑的“学生”，而是那个喜欢看广告的目标人；广告市场上卖的也不是传统意义上的广告位了，而是访问这个广告位的具体用户。
顾问式营销
    比如当一个顾客进入店铺后，一个零售商利用大数据技术搜索他们的数据库，发现这位顾客是其希望留住的有价值顾客，之后他们通过将其过去的购物历史和Facebook主页获得的这位顾客的信息综合起来，来了解需要花多少钱来留住他，从而确定所售卖物品的合适价格和零售商可以退让的利润空间，并最终针对这一位顾客给出最佳的优惠策略和个性化的沟通方式。
    如今在美国沃尔玛大卖场，当收银员扫描完顾客所选购的商品后，POS机上会显示出一些附加信息，然后售货员会友好提醒顾客：“我们商场刚进两三种配酒佳料，并正在促销，位于D5货架上，您要购买吗？”这时，顾客也许会惊讶地说：“啊，谢谢你，我正想要，刚才一直没找到，那我现在再去买。”
    这就是沃尔玛在大数据系统支持下实现的“顾问式营销”的一个实例。因为计算机系统早就算计好了，如果顾客的购物车中有不少酒企、红酒和沙拉，则有80%的可能需要买配酒小菜、佐料了。而提供这一决策分析支持的就是其位于美国一个庞大的、通过卫星与全球所有卖场实时连通的企业级数据仓库。

大数据时代，
要为营销准备什么？
    虽然大数据展示非凡的前景和巨大作用，不过，大数据营销仍面临不少问题与挑战。首先面临的是技术难题，毕竟大数据技术尚处于活跃前期，各方面技术并不太扎实，各项工具需要进一步完善。但实际情况是，真正启动大数据营销，你面临的不仅仅是技术和工具问题，更重要的是酒企要转变经营思维和组织架构，来真正地挖掘那座数据金矿。
确定短中期目标和标准
    大数据的资源极大繁杂丰富，如果酒企没有明确的目标，就算没有走入迷途至少会觉得非常迷茫。因此，首先，要确定酒企运用大数据的短中期目标，定义企业的价值数据标准，之后再使用那些能够解决特定领域问题的工具。逐步推广，步步为营，不要把理想定得太高，否则失望会愈大。
储备相关技术人才
    酒企运用大数据为营销管理服务之前，技术团队要到位是基础。酒企的营销团队要能够非常自如地玩转数据。许多人认为社交媒体营销人是个有趣的工作，其实只是个艰苦的活儿。它非常注重数据、衡量标准和数据可视化等问题。要能熟悉驾驭，首先要确保企业技术人员已经接受过相关技能培训，了解如何最大化利用大数据的作用和潜力为企业营销服务。
解决碎片化问题
    酒企启动大数据营销一个最重要的挑战，是数据的碎片化，各自为政。许多公司组织中，数据都散落在互不连通的数据库中，而且相应的数据技术也都存在于不同部门中，如何将这些孤立错位的数据库打通、互联，并且实现技术共享，才是能够最大化大数据价值的关键。酒企营销者当留意的是，数据策略要成功提升网络营销成效，要诀在于无缝对接网络营销的每一步骤, 从数据收集、到数据挖掘、应用、提取洞悉、报表等。
内部整合能力培养
    要做好大数据的酒企市场营销运用，其一，酒企要有较强的整合数据的能力，整合与来自企业各种不同的数据源、各种不同结构的数据，如客户关系管理、搜索、移动、社交媒体、网络分析工具、普查数据以及离线数据，这些整合而得的数据是定向更大目标受众的基础；其二，酒企要有研究探索数据背后价值的能力。未来营销成功的关键将取决于如何在大数据库中挖掘更丰富的营销价值。像是站内、站外的数据整合、多方平台的数据接轨、结合人口与行为数据去建立优化算法等都是未来的发展重点；其三，探索出来之后给予精确行动的营销指导纲领，同时通过此纲领进行精确快速实时性行动。